Can epigenetic reprogramming reverse aging?

20 de marzo de 2024

Una nueva investigación sugiere que la reprogramación epigenética puede revertir el envejecimiento al restaurar la expresión genética juvenil. La Teoría de la Información sobre el Envejecimiento (ITOA por sus siglas en inglés) propone que los cambios relacionados con la edad se deben a alteraciones epigenéticas más que a mutaciones genéticas. Los factores de transcripción nucleares pueden restablecer la edad celular, pero el restablecimiento completo puede provocar la pérdida de identidad. Los enfoques específicos tienen como objetivo restaurar de manera segura las características juveniles. De acuerdo con los autores, se necesitan más estudios para validar ITOA y desarrollar estrategias efectivas para la reprogramación in vivo.

Biggest science prize in history aims to extend human healthspan by a decade

29 de noviembre de 2023

El XPRIZE más grande jamás realizado, valorado en 101 millones de dólares, tiene como objetivo extender la esperanza de vida humana en al menos una década, centrándose en mejorar la función cognitiva, inmune y muscular. Con una brecha de 12 años entre la esperanza de vida y la salud en los EE. UU., la iniciativa busca cerrar esta disparidad. La competencia tiene como objetivo incentivar a los equipos globales para que desarrollen intervenciones asequibles y efectivas para mejorar el envejecimiento saludable. Los críticos debaten las implicaciones morales y la equidad de ampliar la duración de la salud humana, pero los defensores argumentan que podría reducir los costos de atención médica, estimular la innovación y beneficiar a la sociedad.

The long and winding road of reprogramming-induced rejuvenation

02 de marzo de 2024

Este artículo analiza el potencial del rejuvenecimiento inducido por reprogramación (RIR por sus siglas en inglés) como método para reducir la edad biológica. Expresando los factores de Yamanaka, o utilizando cócteles químicos preparados para ello, las células pueden reprogramarse parcialmente a un estado más joven sin perder su identidad. Este enfoque se ha mostrado prometedor en ratones, mejorando las funciones celulares, prolongando la vida útil y revertiendo el reloj epigenético. Sin embargo, los desafíos en humanos incluyen la posible formación de teratomas, la dificultad de apuntar a tejidos específicos, y la necesidad de comprender mejor los mecanismos que hay detrás del rejuvenecimiento. De acuerdo con los autores, si bien la reprogramación parcial celular tiene potencial terapéutico, se necesita más investigación para optimizar su eficiencia, seguridad, y verificar sus efectos a largo plazo.

How Human iPSCs are Revolutionizing Drug Discovery in 2024

11 de marzo de 2024

Las células madre pluripotentes inducidas de humanos (hiPSC por sus siglas en inglés) están revolucionando el descubrimiento de fármacos, proporcionando pruebas más precisas y eficientes que los modelos animales. Estas células especializadas, derivadas de fuentes humanas, se utilizan para evaluar la seguridad de los medicamentos en las células del corazón y del hígado, abordando zonas clave de posibles efectos perjudiciales de los medicamentos. Empresas como Ncardia, Fujifilm Cellular Dynamics Inc., y Evotec lideran esta innovación, ofreciendo células derivadas de hiPSC para mejorar el desarrollo de fármacos y el modelado de posibles enfermedades, lo que acelera la administración segura de terapias a los pacientes.

Stress-induced increases in biological age are reversible

04 de enero de 2024

Según una investigación financiada por el Instituto Nacional del Envejecimiento en los EE.UU. (NIA por sus siglas en inglés), el estrés aumenta la edad biológica tanto en humanos como en ratones, pero este efecto es reversible una vez que se elimina el factor estresante. Utilizando relojes de envejecimiento basados en la metilación del ADN, científicos de la Universidad de Harvard observaron que los seres humanos que experimentaron estrés debido a cirugías de emergencia, embarazos, o COVID-19 grave, mostraron aumentos temporales en la edad biológica, los cuales regresan a la línea de base unos días o semanas después de la ocurrencia del evento. De acuerdo con los autores, estos hallazgos sugieren que la edad biológica es maleable y puede revertirse, lo que potencialmente ofrece objetivos para intervenciones destinadas a mejorar la salud en el envejecimiento.

Epigenetic aging of human blood cells is influenced by the age of the host body

04 de marzo de 2024

En este estudio se exploró cómo, en un trasplante alogénico de células madre hematopoyéticas, la edad del receptor afecta el envejecimiento epigenético de las células del donante. Se encontró que el envejecimiento epigenético se acelera en las células trasplantadas a receptores mayores y se desacelera en los receptores más jóvenes. Esto indica que la edad del receptor afecta el envejecimiento epigenético humano in vivo, y el propio trasplante provoca un envejecimiento epigenético acelerado. De acuerdo con los autores, la investigación respalda la realización de más ensayos en humanos para rejuvenecer los entornos envejecidos del huésped.

Breaking the links between ageism and health: An integrated perspective

03 de febrero de 2024

Los estereotipos negativos generalizados y la discriminación contra los adultos mayores tienen un impacto significativo en la salud global. Ello suele generar desigualdades en la atención médica y escasez de mano de obra en el cuidado de personas mayores. A pesar de una mayor conciencia, los efectos negativos de la discriminación por edad siguen siendo prevalentes, y se encuentran exacerbados por la discriminación autodirigida donde los individuos mayores internalizan estas creencias negativas, deteriorando aún más los resultados de salud. Para abordar la discriminación por edad, es crucial ahondar en programas educativos y de comunicación intergeneracional positiva, con un enfoque en fomentar la empatía, desafiar las creencias discriminatorias por edad, y enfatizar la ética en los entornos de atención médica.

Anti-Aging Breakthrough? THIS Therapy Reversed Aging, Improved Strength & Cognitive In Human Trial

23 de marzo de 2024

En este estudio se exploró los efectos del intercambio terapéutico de plasma (TPE por sus siglas en inglés) como tratamiento antienvejecimiento. En un estudio doble ciego con 40 participantes mayores de 50 años, y que utilizó técnicas avanzadas como proteómica y citometría de flujo, el TPE tuvo un impacto positivo en la función del sistema inmunológico, y redujo las moléculas proinflamatorias. Los análisis proteómicos y metabolómicos mostraron una reducción de las proteínas dañinas y una mejora de los perfiles lipídicos. Los participantes informaron una mayor fuerza, velocidad, equilibrio y salud general, y algunos experimentaron una reducción de ciertos dolores crónicos previos y una mejor calidad de vida. De acuerdo con los autores, la terapia tiene como objetivo inducir rejuvenecimiento celular, reemplazando el plasma viejo y tóxico por plasma más saludable.

AI finds key signs that predict patient survival across dementia types

28 de febrero de 2024

Investigadores de la Facultad de Medicina Icahn utilizaron el aprendizaje automático para predecir el riesgo de mortalidad en pacientes con demencia, abordando los desafíos en la atención de la demencia mediante la identificación de pacientes de alto riesgo y los factores que impulsan el riesgo. Al analizar datos de 45.275 participantes, el estudio desarrolló modelos que predicen la mortalidad en diferentes períodos de tiempo para ocho tipos de demencia. Las pruebas neuropsicológicas fueron mejores predictores que los factores relacionados con la edad, como el cáncer y las enfermedades cardíacas. Si bien son prometedores, los modelos no son definitivos. La demencia, que afecta a millones de personas en todo el mundo, es un problema de salud pública cada vez mayor.

El artículo fuente, de acceso libre, fue publicado en el apartado Communications Medicine de la revista Nature: Machine learning models identify predictive features of patient mortality across dementia types

Harnessing artificial intelligence for prostate cancer management

08 de abril de 2024

La inteligencia artificial (IA) está transformando el tratamiento del cáncer de próstata (PCa por sus siglas en inglés) al mejorar las revisiones patológicas, tradicionalmente laboriosas e inconsistentes. La IA ayuda a detectar, clasificar y predecir resultados del PCa, lo que reduce la carga de trabajo de los patólogos. A pesar de desafíos como la interpretabilidad y el manejo de casos raros, la IA se muestra prometedora y logra un rendimiento de nivel experto en la calificación de Gleason y la predicción de pronóstico. La colaboración entre expertos en IA y patólogos es esencial para una integración ética y exitosa en la práctica clínica.