Shaping a future of healthy ageing: reflections from the Global Healthspan Summit

08 de febrero de 2024

La Cumbre Mundial sobre la Esperanza de Vida celebrada en Riad, Arabia Saudita, en noviembre de 2023, destacó la creciente esperanza de vida mundial, la cual se acerca a los 100 años, pero que la esperanza de vida saludable (años vividos con buena salud) va a la zaga. Las discusiones enfatizaron el envejecimiento como un activo económico y social, y abogaron por cambiar el enfoque de la atención médica correctiva al tratamiento médico preventivo. Las innovaciones en inteligencia artificial, genómica y terapias genéticas son prometedoras, pero la financiación sigue siendo insuficiente. Además, abordar las disparidades globales de salud en materia de longevidad requiere esfuerzos de colaboración entre la ciencia, las políticas y la inversión, para garantizar un acceso equitativo a los avances de un envejecimiento saludable.

Integrated multicomponent interventions to support healthy aging of the whole person

23 de enero de 2024

El Centro Nacional de Salud Complementaria e Integrativa de los EE.UU. (NCCIH) enfatiza la necesidad de intervenciones integradas de múltiples componentes para apoyar el envejecimiento saludable, abordando a la persona en su totalidad a través de la biología, el comportamiento y el medio ambiente. Combinar enfoques farmacológicos y no farmacológicos, como dieta, ejercicio, manejo del estrés y medicamentos cuando sea necesario, ofrece una estrategia holística. El NCCIH tiene como objetivo desarrollar, probar e implementar intervenciones escalables para mejorar la resiliencia y prevenir enfermedades crónicas, promoviendo el bienestar general durante toda la vida.

NIH scientists develop AI tool to predict how cancer patients will respond to immunotherapy

03 de junio de 2024

Investigadores del Instituto Nacional de Salud de los EE.UU. (NIH por sus siglas en inglés) han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial, para predecir las respuestas de los pacientes con cáncer a los inhibidores de puntos de control inmunológico, un tipo de inmunoterapia. Este modelo de aprendizaje automático utiliza datos clínicos de rutina, como la edad, el tipo de cáncer, el historial de terapia, el nivel de albúmina en sangre y la proporción de neutrófilos a linfocitos en sangre. Predice con precisión la respuesta al tratamiento y la supervivencia, incluso en pacientes con una carga mutacional tumoral baja. El modelo de IA, LORIS, está disponible públicamente para profundizar en su evaluación clínica.

El artículo fuente, de acceso restringido, fue publicado en la revista Nature Cancer: LORIS robustly predicts patient outcomes with immune checkpoint blockade therapy using common clinical, pathologic and genomic features

How Aging Leads to Major Diseases and What We Can Do – Eric Verdin

24 de junio de 2024

Eric Verdin, presidente del Instituto Buck para la Investigación sobre el Envejecimiento con sede en Novato, California, analiza la asociación del envejecimiento con las enfermedades y la posibilidad de desacoplar este vínculo. Destaca las limitaciones de los enfoques médicos actuales, que son en gran medida reactivos, y enfatiza la necesidad de una ciencia de la longevidad proactiva y basada en evidencia. Verdin describe cómo los cambios en la dieta y el estilo de vida, aunque a menudo se recomiendan, son sólo una parte de la solución. Aboga por nuevas terapias y tecnologías para prolongar la esperanza de vida saludable, reconociendo los desafíos, y al mismo tiempo augurios positivos de la investigación en curso en este campo emergente.

The Stem Cell Revolution: A New Era of Medicine

16 de junio de 2024

Avances en la investigación y uso de células madre prometen progresos en el tratamiento de enfermedades crónicas y la longevidad. Las células madre, que pueden transformarse en diversas células especializadas, disminuyen con la edad. Hay dos tipos: autólogo (de uno mismo) y alogénico (de donantes). El almacenamiento de células madre autólogas y el uso de células madre alogénicas para tratamientos diversos muestran un gran potencial. A pesar de las restricciones de la FDA en los EE. UU., los avances continúan a nivel mundial. De acuerdo con los autores los tratamientos con células madre serán efectivos y ampliamente asequibles para finales de esta década.

Prognostic Value of Cardiovascular Biomarkers

23 de junio de 2024

Un estudio en el que participaron 164.054 individuos con una edad promedio de 53,1 años,  52,4% mujeres, y de 28 cohortes poblacionales, examinó el valor de los siguientes biomarcadores cardiovasculares: troponina cardíaca de alta sensibilidad, NT-proBNP, y proteína C reactiva de alta sensibilidad, para predecir diversos eventos cardiovasculares. La adición de estos biomarcadores a los factores de riesgo tradicionales, mejoró ligeramente las predicciones de enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD por sus siglas en inglés), pero mejoró significativamente las predicciones de insuficiencia cardíaca y mortalidad, especialmente en personas de 65 años o más. De acuerdo con los autores, estos hallazgos sugieren que la incorporación de estos biomarcadores en las evaluaciones de riesgos podría mejorar la prevención y vigilancia específicas entre los adultos mayores.

El artículo fuente, de acceso restringido, fue publicado en el medio científico JAMA Network: Prognostic Value of Cardiovascular Biomarkers in the Population

AI Model Predicts Alzheimer’s Using Speech Analysis

25 de junio de 2024

Un nuevo modelo de IA puede predecir con un alto grado de precisión si las personas con deterioro cognitivo leve desarrollarán la enfermedad de Alzheimer. El modelo evalúa características del habla como pausas, elección de palabras y estructura de oraciones para identificar signos tempranos de deterioro cognitivo. Este método ofrece una herramienta no invasiva y de bajo coste para el diagnóstico temprano, lo que potencialmente permite una intervención oportuna y mejores resultados para los pacientes. De acuerdo con los autores, se requieren más investigaciones para perfeccionar el modelo y explorar sus aplicaciones en entornos clínicos.

El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en el Journal of the Alzheimer’s Association “Alzheimer’s & Dementia”: Prediction of Alzheimer’s disease progression within 6 years using speech: A novel approach leveraging language models

Mindfulness Improves Sleep and Reduces Stress

24 de junio de 2024

Un estudio dirigido por la Universidad del Sur de Florida reveló que la atención plena o “mindfulness” mejora la calidad del sueño y reduce el estrés, al centrarse en el presente y minimizar los pensamientos negativos. Al realizar un seguimiento de 144 enfermeras durante dos semanas, los investigadores notaron una mejora en la regulación de las emociones y el bienestar. Estos conocimientos sugieren que los programas de reducción del estrés basados ​​en la atención plena podrían ser intervenciones eficaces en el lugar de trabajo. Investigaciones futuras explorarán la eficacia de la atención plena en diversas ocupaciones.

El artículo fuente, de acceso restringido, fue publicado en la revista APA PsycNet: Be present now, sleep well later: Mindfulness promotes sleep health via emotion regulation.

How Facial Temperature Reveals Age and Disease

02 de julio de 2024

Un estudio publicado en la revista Cell Metabolism revela que los patrones de temperatura facial, analizados mediante IA e imágenes térmicas, pueden estimar la edad y la salud metabólica. Los investigadores encontraron cambios de temperatura en la nariz y las mejillas a medida que las personas envejecen. Estos patrones también pueden predecir factores del estilo de vida como la dieta y el sueño, y métricas de salud como el IMC y la presión arterial. De acuerdo con los autores, esta tecnología muestra el potencial de la IA para decodificar datos de salud complejos a partir de simples imágenes faciales.

El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en la revista Cell Metabolism: Thermal facial image analyses reveal quantitative hallmarks of aging and metabolic diseases

Trading TV Time for Physical Activity Boosts Healthy Aging

01 de julio de 2024

Un estudio del Nurses’ Health Study en el que participaron 45.176 mujeres mayores de 50 años, encontró que sustituir el tiempo frente a la televisión por actividad física o dormir mejora la salud general y promueve un envejecimiento saludable. Durante 20 años, las mujeres que aumentaron su actividad física tuvieron mayores probabilidades de envejecer de manera saludable. Cada aumento de 2 horas al día en el tiempo frente a la televisión redujo las probabilidades en un 12%, mientras que 2 horas diarias adicionales de actividad ligera, o 1 hora de actividad moderada a vigorosa, aumentaban las probabilidades en un 6% y un 14%, respectivamente. Reemplazar el tiempo frente a la televisión por actividad o horas de sueño puede mejorar significativamente la salud general.

El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en el medio científico JAMA Network: Sedentary Behaviors, Light-Intensity Physical Activity, and Healthy Aging