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Degradación de la Elastina Resulta Común en Enfermedades Relacionadas con la Edad.

Accelerated elastin degradation by age-disease interaction: a common feature in age-related diseases

27 de febrero de 2024

En este artículo se analiza un estudio de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh, el cual revela que la interacción edad-enfermedad acelera la degradación de la elastina, un factor común en las enfermedades relacionadas con la edad. La elastina, responsable de la elasticidad de los tejidos, presenta un mayor recambio en enfermedades como la EPOC, las bronquiectasias, la artritis reumatoide y el aneurisma de la aorta abdominal (AAA). El estudio sugiere que estas condiciones están relacionadas con la degradación acelerada de la elastina influenciada por la interacción de la edad y la enfermedad, lo que proporciona información sobre posibles intervenciones para las enfermedades relacionadas con la edad.

Exceso de Proteínas, Especialmente de Fuentes Animales Ricas en Leucina, Asociado con Mayor Riesgo de Aterosclerosis.

Eating Too Much Protein is Bad for Your Arteries, and This Amino Acid is to Blame

19 de febrero de 2024

Según investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pittsburgh, el exceso de proteínas en la dieta, en particular las fuentes animales ricas en leucina, puede elevar el riesgo de aterosclerosis. El estudio, que combina ensayos en humanos, experimentos con ratones y estudios celulares, sugiere que consumir más del 22% de las calorías diarias provenientes de proteínas, puede activar las células inmunitarias que contribuyen a la formación de placa arterial. La leucina parece desempeñar un papel importante. Los hallazgos instan a adoptar un enfoque equilibrado en la ingesta de proteínas, desafiando la creencia popular de que un mayor contenido de proteínas es universalmente beneficioso para la salud. Los autores sugieren una nutrición de precisión, teniendo en cuenta las necesidades individuales, para una salud cardiovascular óptima.

David Sinclair Explora Estrategias para Revertir el Envejecimiento y Prolongar la Esperanza de Vida en una Década o Más.

Harvard Professor Explains How To Reverse The Aging Process Feat. David Sinclair

06 de enero de 2024

En este video, el profesor de Harvard David Sinclair analiza métodos para revertir el envejecimiento, y aborda la medición de la edad biológica mediante el reloj epigenético de Horvath. Durante la entrevista, se explora el potencial de prolongar la esperanza de vida saludable en una década o más, y para ello Sinclair destaca las vías genéticas, la ingesta de proteínas, y los niveles de energía como factores clave. Además menciona a la metformina, los suplementos de NAD, y el NMN, como posibles contribuyentes al antienvejecimiento. Destaca las investigaciones sobre intervenciones como la terapia de frío y calor, así como cambios en el estilo de vida. La discusión también aborda la tecnología CRISPR para intervenciones genéticas, y enfatiza la interconexión de la salud personal y la productividad económica. La salud mental y la reducción del estrés las considera factores esenciales. Subraya el panorama cambiante de la investigación sobre el envejecimiento, y sus implicaciones para la salud y la longevidad.

Avances en Senoterapéuticos como Estrategias para Combatir la Senescencia Celular y Retrasar Patologías Relacionadas con la Edad.

Senotherapeutics: Different approaches of discovery and development

01 de febrero de 2024

La senescencia celular, un aspecto clave del envejecimiento, implica una detención irreversible del ciclo celular. Los senoterapéuticos incluyen senolíticos (que eliminan las células senescentes) y senomórficos (que suprimen el fenotipo secretor asociado a la senescencia). Los senolíticos de primera generación se dirigen a las vías antiapoptóticas, mientras que los de segunda generación se centran en marcadores de células senescentes como SA-β-gal. Los nuevos enfoques envuelven el descubrimiento de senolíticos de moléculas pequeñas impulsado por la IA. El artículo enfatiza el potencial de los senoterapéuticos para retrasar las patologías relacionadas con la edad, pero destaca la necesidad de una mayor validación clínica.

Inteligencia Artificial y Ciencia Abierta: Innovaciones Prometedoras en la Búsqueda de Medicamentos para la Enfermedad de Alzheimer.

Artificial intelligence and open science in discovery of disease-modifying medicines for Alzheimer’s disease

20 de febrero de 2024

En este artículo se analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) y la “ciencia abierta” en el descubrimiento de medicamentos modificadores de la enfermedad de Alzheimer (EA). Subraya los desafíos en el tratamiento de la EA, incluida la alta tasa de fracaso de los ensayos clínicos. Se destaca la aprobación de Lecanemab y Donanemab, pero se mencionan desafíos como la necesidad de infusiones mensuales. Explora las aplicaciones de la IA en el descubrimiento de fármacos, incluidos modelos generativos para el diseño de moléculas, predicción de retrosíntesis, optimización farmacocinética/farmacodinámica, reutilización de fármacos y emulación de ensayos clínicos. El artículo sugiere que la IA, utilizando big data y diversos datos ómicos, puede ayudar a identificar objetivos farmacológicos más allá de la hipótesis amiloide predominante. Los autores enfatizan la importancia de abordar las lagunas de datos, reducir el sesgo y aumentar la inclusión en los ensayos clínicos.

Artículo 500

Alcanzamos hoy las 500 publicaciones de interesantes artículos relacionados con la “Medicina Preventiva para el Envejecimiento y Longevidad Saludables” desde la creación de este espacio de divulgación, “El Radar del Rejuvenecimiento” hace un año. Estamos muy satisfechos de poder compartir con nuestros clientes y seguidores parte de la ingente cantidad de información que se publica a diario sobre esta apasionante y emergente rama de la medicina. Mantenemos nuestra ilusión de seguir aportando nuestro granito de arena en la difusión rigurosa de la buena ciencia. Muchas gracias a todos por seguirnos.

Desafiando la Metáfora de los Genes como el Plano de Vida: Hacia una Comprensión Más Compleja de la Biología.

Denis Noble in Nature: “Time to Admit Genes Are Not the Blueprint For Life”

05 de febrero de 2024

En este artículo analiza la metáfora de los genes como plano biológico de la vida (“genes as the the blueprint for life”), y se cuestiona lo que se considera una visión demasiado simplificada de la biología. Se enfatiza la complejidad de los sistemas biológicos, destacando que los genes no tienen funciones preestablecidas determinadas por secuencias de ADN. El artículo fomenta una comprensión más matizada de la genética, las interacciones de las proteínas y la evolución. El enfoque en la “agencia” – la capacidad de un organismo para provocar cambios con vistas a un objetivo – desafía la perspectiva centrada en los genes. El autor enfatiza la necesidad de repensar profundamente la comprensión de las enfermedades y los procesos fisiológicos, e insta a los científicos a aceptar la incertidumbre y desarrollar nuevas ideas.

El artículo fuente, de acceso restringido, fue publicado en la prestigiosa revista Nature: It’s time to admit that genes are not the blueprint of life

La Edad Metabolómica Revela Asociaciones con 24 de 50 Enfermedades Crónicas: Hallazgos del Biobanco del Reino Unido.

Metabolomic age and risk of 50 chronic diseases in community-dwelling adults: A prospective cohort study

21 de febrero de 2024

Este estudio utilizó el Biobanco del Reino Unido para explorar la asociación de la edad metabolómica con las enfermedades crónicas. En el mismo se evaluó la edad metabolómica mediante espectroscopia de resonancia magnética nuclear y aprendizaje automático. Al examinar a 502.505 participantes de entre 39 y 73 años, la investigación encontró que una mayor edad metabolómica se asoció significativamente con la incidencia de 25 de 50 enfermedades crónicas, incluidas enfermedades cardiovasculares, metabólicas, cáncer y trastornos mentales. Las asociaciones siguieron siendo significativas después de ajustar por trastornos metabólicos. El estudio destacó el papel de la edad metabolómica en la predicción de una amplia gama de enfermedades crónicas, lo que sugiere su potencial para la detección y la prevención.

Nueva Medida de Edad Biológica Clasifica el Envejecimiento Usando Variables Ecocardiográficas No Invasivas.

A novel non-invasive estimate of biological age: can an echocardiogram measure the patient’s age?

27 de septiembre de 2023

En este artículo se presenta una nueva medida de la edad biológica, utilizando variables ecocardiográficas no invasivas del ventrículo izquierdo y la aurícula izquierda. Desarrollada por Ganau et al., la medida clasifica a los pacientes en patrones de envejecimiento lento, normal y acelerado según parámetros ecocardiográficos. En una muestra de 3.817 participantes, el grupo de envejecimiento normal mostró mejores resultados, mientras que el grupo de envejecimiento acelerado tuvo mayores eventos cardiovasculares. Los autores también desarrollaron un modelo computacional, HeartPhAge, que estima la edad fenotípica del corazón, que se correlaciona fuertemente con la edad cronológica. Se necesita mayor validación para la aplicación clínica.

Estudio Look AHEAD: Fenotipo de Haptoglobina y Efecto del Estilo de Vida en la Diabetes Tipo 2 y la Enfermedad Coronaria.

Intensive lifestyle intervention in type 2 diabetes and risk of incident coronary artery disease for the common haptoglobin phenotypes: the Look AHEAD study

24 de febrero de 2024

El estudio Look AHEAD (Action for Health in Diabetes) investigó si el fenotipo de la haptoglobina (Hp) modifica el impacto de la intervención intensiva en el estilo de vida (ILI por sus siglas en inglés) en la enfermedad de las arterias coronarias (CAD por sus siglas en inglés) y en la diabetes tipo 2. El estudio encontró que el fenotipo de Hp no alteró significativamente el efecto de la pérdida de peso por ILI sobre el riesgo de enfermedad coronaria, posiblemente debido al impacto limitado en el control glucémico. Tampoco afectó substantialmente los niveles de hemoglobina glucosilada ni la incidencia de CAD. El estudio involucró a 4.542 participantes y comparó ILI centrada en la pérdida de peso con apoyo y educación sobre la diabetes. De acuerdo con los autores, se recomienda realizar más investigaciones para confirmar estos hallazgos.