Circadian rhythm analysis using wearable-based accelerometry as a digital biomarker of aging and healthspan

04 de junio de 2024

Investigaciones recientes reconocen las limitaciones de la edad cronológica a la hora de evaluar el envejecimiento. Los relojes epigenéticos, que miden la metilación del ADN, ofrecen estimaciones de la edad biológica más precisas. Por su lado, los ritmos circadianos impactan la salud y el envejecimiento. Existen dispositivos portátiles digitales que permiten un seguimiento continuo de los ritmos circadianos. CosinorAge, un biomarcador digital desarrollado a partir de la ritmicidad circadiana derivada de dispositivos portátiles en 80.000 adultos mayores y de mediana edad en el Reino Unido y los EE. UU., predice la mortalidad y las enfermedades relacionadas con la edad utilizando datos circadianos. Sin embargo, de acuerdo con los autores, las limitaciones incluyen la duración y la variabilidad de la recopilación de datos, por lo que recomiendan más investigaciones para explorar todo su potencial y sus efectos longitudinales.

Harnessing dendritic cell metabolism for healthy ageing: reducing the risk of cardiovascular disease?

06 de junio de 2024

Las células dendríticas (DCs por sus siglas en inglés) son cruciales para la regulación y la tolerancia inmunes, pero su funcionalidad disminuye con la edad, lo que contribuye a la ocurrencia de enfermedades cardiovasculares (CVDs por sus siglas en inglés) como la miocarditis y el infarto de miocardio. La capacidad de las DCs para controlar las respuestas de las células T disminuye, lo que lleva a un aumento de la autoinmunidad y la inflamación. Mejorar el metabolismo de las DCs para aumentar sus capacidades antiinflamatorias e inmunoreguladoras, podría ofrecer nuevas estrategias terapéuticas para un envejecimiento saludable y reducir el riesgo de CVDs.

How to Defeat Aging? Two Scientists Offer Their Visions

07 de junio de 2024

El pasado 27 de mayo, los biogerontólogos Aubrey de Grey y Peter Fedichev debatieron sobre revertir el envejecimiento, y cada uno expresó su visión y convicciones. Aubrey enfatizó la educación y la necesidad de un entorno regulatorio amigable para la biotecnología, destacando organizaciones como Longevity Biotech Fellowship y Lifespan.io. Además, se centró la necesidad de eliminar el daño metabólico, y en la reprogramación parcial celular para inducir el rejuvenecimiento. Peter se centró en la biología, y presentó una teoría conforme a la cual los procesos celulares producen daños relacionados con la edad, lo que provoca estrés y, finalmente, la muerte. Abogó por abordar el daño entrópico para prolongar la vida. Ambos coincidieron en los tipos de daños, pero difirieron en la viabilidad de un rejuvenecimiento integral. Sin embargo, el debate concluyó con optimismo respecto a diversas intervenciones para frenar y revertir el envejecimiento.

El debate fue transmitido por YouTube: https://www.youtube.com/live/g7UwkfoLO5s

3 Incredible Results From the TRIIM-X Trial | Dr Greg Fahy Clips

06 de junio de 2024

En este video, el Dr. Greg Fahy, cofundador de Intervene Immune, habla sobre los resultados clave a la fecha del ensayo clínico TRIIM-X, a saber: 1) Mejoras significativas en el sistema inmunológico, incluida la regeneración del Timo y el aumento de la producción de células conocidas como naive T cell; 2) Mejora de la aptitud física, con un aumento del 26 % en el VO2 máximo y aumento de la fuerza muscular; y 3) Cambios positivos en la composición corporal, como una reducción del 14% en la grasa corporal y un aumento de la masa corporal magra. De acuerdo con el Dr. Fahy, estos beneficios se observaron incluso en participantes de edad avanzada, lo que, en su opinión, sugiere posibles aplicaciones en tratamientos antienvejecimiento.

Microglia, circadian rhythm and lifestyle factors

07 de junio de 2024

La microglía, crucial para la homeostasis del sistema nervioso central, exhibe fuertes ritmos circadianos que afectan la actividad inmune y la función neuronal. Las alteraciones en estos ritmos, relacionadas con el sueño irregular, la reducción de la actividad física y la alimentación a destiempo, pueden aumentar el riesgo de enfermedad. Esta revisión explora cómo los factores del estilo de vida influyen en la función microglial, enfatizando la necesidad de realizar más investigaciones sobre los ritmos circadianos de la microglía en varias regiones del Sistema Nervioso Central (CNS por sus siglas en inglés) y sus implicaciones para la salud del cerebro y la medicina personalizada.

People with type 2 diabetes show improvement following oral semaglutide treatment

08 de junio de 2024

Un estudio italiano en pacientes con diabetes tipo 2 tratados con semaglutida oral, mostró mejoras significativas en los niveles de hemoglobina glicosilada (HbA1c) y el peso corporal después de seis meses. Aproximadamente el 25% alcanzó niveles de HbA1c ≤7% y experimentó una pérdida de peso superior al 5%. A pesar de una tasa de interrupción del 20,8% debido a efectos secundarios gastrointestinales, la terapia también mejoró los factores de riesgo cardiovascular. En el estudio participaron 192 pacientes con una edad promedio de 76 años y una duración de la diabetes de nueve años. Los mejores resultados se lograron en los pacientes con un diagnóstico de diabetes más reciente, lo que, a juicio de los autores, apoya el uso de semaglutida oral desde la fase temprana de la enfermedad.

El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en el Journal of Clinical Medicine del medio de divulgación científica MDPI: Oral Semaglutide in Routine Clinical Practice: Characteristics of People with Type 2 Diabetes Started on the Drug and Changes in Their Clinical Parameters after 24 Weeks of Treatment

Psychogenic Aging: A Novel Prospect to Integrate Psychobiological Hallmarks of Aging

30 de mayo de 2024

Este artículo destaca el impacto significativo de factores psicológicos en la salud y la longevidad, que a menudo se pasan por alto en las investigaciones sobre el envejecimiento. Este campo emergente, conocido como envejecimiento psicógeno, examina cómo la salud mental influye en los procesos de envejecimiento. Se aboga por incorporar factores psicológicos en el marco de las características del envejecimiento, lo que sugiere que comprender estas influencias puede conducir a nuevas terapias antienvejecimiento y mejorar los resultados de salud pública. De acuerdo con los autores, la integración de conocimientos psicológicos, neurológicos y moleculares utilizando metodologías de medicina de precisión, podría revelar nuevas estrategias para mejorar la longevidad y la calidad de vida.

Senescence: No country for old cells

13 de marzo de 2024

En esta revisión se explora el impacto de las células senescentes en el envejecimiento, la salud y la longevidad. Se analizan las interacciones entre las células senescentes y las inmunes, el impacto de intervenciones en el estilo de vida, el metabolismo de los macronutrientes, y los vínculos entre la inmunosenescencia, el intestino y los riñones. Los hallazgos sugieren que abordar la senescencia mediante el rejuvenecimiento del sistema inmunológico, el ejercicio, las dietas de ayuno, y los fitoquímicos, podrían aminorar las enfermedades relacionadas con la edad y promover la longevidad.

Computational modeling of aging-related gene networks: a review

28 de mayo de 2024

Este estudio examina un modelado computacional de redes genéticas relacionadas con el envejecimiento, de gran utilidad para comprender las enfermedades relacionadas con la edad (ARDs por sus siglas en inglés). Se trabaja con las doce características del envejecimiento, lo que proporciona un valioso marco para estudiar el envejecimiento. Varios métodos computacionales, incluidas las redes booleanas y modelos de ecuaciones diferenciales, revelan interacciones complejas entre genes y proteínas. Los avances en IA y la integración de datos mejoran la comprensión. De acuerdo con los autores, las intervenciones específicas basadas en datos personalizados pueden conducir a terapias antienvejecimiento eficaces.

Novel method predicts cancer cell behaviors using nano informatics and machine learning

29 de mayo de 2024

La Universidad Hebrea en Jerusalén ha desarrollado un método novedoso que utiliza nanoinformática y aprendizaje automático para predecir el comportamiento de las células cancerosas con gran precisión. Este método permite la identificación de subpoblaciones de células cancerosas con características distintas, como sensibilidad a los medicamentos y potencial metastásico. De acuerdo con los autores, este enfoque podría conducir a pruebas clínicas rápidas y no invasivas para monitorear la progresión de la enfermedad y la efectividad del tratamiento, avanzando en la medicina personalizada.

El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en la revista Science Advances: Particle uptake in cancer cells can predict malignancy and drug resistance using machine learning