Top 10 Interventions That Lowered Biological Age – New Study Shows

04 de noviembre de 2024

En este video el Dr. Siim Land aborda los resultados de un nuevo estudio realizado en la Universidad de Yale, en el que se evaluaron los efectos de 51 intervenciones sobre la edad biológica medida a través de la metilación del ADN. Las principales intervenciones que redujeron la edad biológica incluyeron tratamientos antiinflamatorios como terapias para la artritis e Inhibidores del factor de necrosis tumoral (anti-TNF por sus siglas en inglés). También la terapia con oxígeno hiperbárico, la metformina, y los senolíticos como Dasatinib y Quercetin. Los cambios en el estilo de vida y los suplementos regulares tuvieron un impacto menor. Sorprendentemente, el ejercicio y la rapamicina, frecuentemente vinculados con beneficios para la longevidad, no redujeron la edad epigenética. Sin embargo, los investigadores advierten que los relojes de edad biológica actuales reflejan principalmente los efectos de la inflamación, lo que limita la precisión en las predicciones de longevidad.

Why Avoiding Cancer is Now Easier Than Ever

03 de noviembre de 2024

En este video el Dr. Brad Stanfield destaca que los principales factores de riesgo asociados al desarrollo de cáncer son la exposición al sol, la falta de ejercicio, la mala alimentación, el consumo de alcohol, el tabaquismo, la obesidad y las infecciones. Asimismo, señala que las medidas clave para reducir el riesgo de cáncer son utilizar protector solar, mantenerse activo, comer de forma saludable (evitar los alimentos procesados), limitar el consumo de alcohol, no fumar, mantener un peso saludable y vacunarse contra las infecciones asociadas al cáncer. La detección temprana es fundamental y los nuevos análisis de sangre parecen prometedores para detectar el cáncer de forma temprana. De acuerdo con el Dr. Stanfield, aunque ningún método es infalible, estas medidas pueden reducir en gran medida el riesgo de cáncer y mejorar la salud en general.

Longevity Expert Shares Proven Anti-Aging Solutions | Dr. Jeffrey Gladden

14 de octubre de 2024

El Dr. Jeffrey Gladden analiza estrategias antienvejecimiento centradas en la salud mitocondrial, el ejercicio y los hábitos de vida. Explica que las mitocondrias son esenciales para la energía celular y desempeñan un papel en la defensa inmunológica, descomponiéndose durante las infecciones para limitar la energía para los patógenos. La inflamación crónica puede perjudicar la recuperación mitocondrial, lo que provoca afecciones como la fatiga crónica. El Dr. Gladden hace hincapié en las rutinas de ejercicio prácticas, el equilibrio entre el entrenamiento cardiovascular y de resistencia para la salud general y la integración de tratamientos innovadores como la terapia con ozono, el oxígeno hiperbárico, y el hidrógeno molecular. También destaca los beneficios psicológicos de mantener la energía juvenil, el manejo del estrés y el amor propio para un mayor bienestar.

Longevity Enters the Mainstream: What Next? – Aubrey de Grey at Longevity Summit Dublin 2024

13 de junio de 2024

En la Cumbre de Longevidad celebrada en Dublín del 13 al 16 de junio, el longevitista Aubrey de Grey enfatizó el progreso en la investigación sobre el envejecimiento, y la importancia de la transición de la ciencia básica a las aplicaciones clínicas. Introdujo el concepto de «velocidad de escape de la longevidad», según el cual los avances en las tecnologías de rejuvenecimiento pueden extender la vida de forma prolongada al superar la acumulación de daños. De Grey destacó la importancia de marcos regulatorios y de financiación innovadores para apoyar este cambio. También alentó a la audiencia a participar en la Declaración de Dublín por la Longevidad para acelerar el apoyo gubernamental y público a la investigación sobre el envejecimiento.

El Mayor Problema de la Humanidad va a ser el Envejecimiento – Nota a José Ignacio Latorre

14 de octubre de 2024

José Ignacio Latorre, físico cuántico español, discute cómo el envejecimiento será el mayor reto de la humanidad, abogando por usar la computación cuántica en biología para entender el envejecimiento y mejorar la calidad de vida. Resalta la importancia de invertir en tecnología cuántica para el desarrollo nacional, como en Singapur, que apuesta en el conocimiento científico ante su falta de recursos naturales. Latorre aborda también la integración de la IA en decisiones médicas y jurídicas, enfatizando una supervisión ética y sugiriendo que en el futuro, las máquinas podrían ayudar a gestionar la sociedad de forma sostenible.

How AI is being used to accelerate clinical trials

13 de marzo de 2024

La IA está revolucionando los ensayos clínicos al agilizar el diseño de los ensayos, el reclutamiento de pacientes y la gestión de datos, lo que reduce el tiempo y los costos. Los algoritmos generan protocolos de ensayos, predicen resultados de ensayos, y vinculan a los pacientes con los estudios, optimizando los criterios de elegibilidad para incluir más participantes sin comprometer la seguridad. Herramientas como los gemelos digitales reducen la necesidad de grupos de control, mientras que los chatbots mejoran la retención de pacientes. Sin embargo, de acuerdo con los autores, siguen existiendo problemas éticos, incluidos los riesgos de privacidad, la dependencia de la IA y los sesgos de los modelos. A pesar de los obstáculos regulatorios, los avances en IA están impulsando la innovación, lo que permite ensayos más rápidos e inclusivos.

Exploring How Caloric Restriction Impacts Telomere Length

07 de mayo de 2024

Un estudio de la Universidad Estatal de Pensilvania, que utilizó los datos del ensayo clínico CALERIE, examinó cómo la restricción calórica afecta la longitud de los telómeros, un biomarcador clave del envejecimiento. El estudio siguió a 175 participantes durante dos años, dos tercios de ellos con una dieta restringida en calorías y un tercio como grupo de control. Inicialmente, la restricción calórica aumentó la pérdida de telómeros, luego la desaceleró en el segundo año, pero al final del estudio, las tasas de pérdida de telómeros fueron similares en ambos grupos. De acuerdo con el autor, los hallazgos desafían las suposiciones, subrayando la complejidad de la dinámica de los telómeros en el envejecimiento.

Epigenetic Aging Helps Explain Differential Resilience in Older Adults

01 de agosto de 2024

En este estudio se examina cómo el envejecimiento epigenético se relaciona con la resiliencia en los adultos mayores, centrándose en el impacto del tabaquismo en los resultados de salud. Al analizar los datos de 3.783 participantes de 56 años o más, los hallazgos indican que las personas mayores de 85 años muestran un vínculo más débil entre el tabaquismo y la mortalidad/multimorbilidad en comparación con los grupos más jóvenes. Los resultados del estudio sugieren que los adultos mayores pueden ser más resilientes debido a un envejecimiento epigenético menos acelerado a pesar de la exposición al tabaquismo. De acuerdo con los autores, los hallazgos resaltan el potencial de las intervenciones dirigidas a ralentizar el envejecimiento epigenético en poblaciones más jóvenes para mejorar los resultados de salud.

Human reproduction comes at the expense of faster aging and a shorter life

19 de julio de 2024

Un estudio de 17.080 mujeres finlandesas con gemelos revela una relación entre la reproducción y la longevidad, hallazgos sugieren que la maternidad precoz, los embarazos numerosos o la nuliparidad contribuyen al envejecimiento acelerado y al aumento del riesgo de mortalidad. La maternidad precoz, los embarazos múltiples y la nuliparidad están relacionados con el envejecimiento biológico acelerado, evaluado a través del algoritmo PCGrimAge. La investigación indica que las trayectorias reproductivas influyen significativamente en la longevidad y la salud, lo que pone de relieve los determinantes genéticos y de estilo de vida del envejecimiento y la supervivencia. De acuerdo con los autores, esto refuerza las teorías evolutivas sobre los costos de la reproducción.

Deep learning model with pathological knowledge for detection of colorectal neuroendocrine tumor

15 de octubre de 2024

En este estudio se presenta un modelo de aprendizaje profundo que distingue eficazmente los tumores neuroendocrinos colorrectales (NET por sus siglas en inglés) de los carcinomas colorrectales (CRC por sus siglas en inglés) mediante imágenes patológicas. Utilizando conocimientos patológicos previos, el modelo selecciona de manera inteligente solo el 2% de los entornos de diagnóstico relevantes, logrando una alta precisión en el área bajo la curva característica operativa del receptor (AUROC por sus siglas en inglés) de 0,9974 en el conjunto de datos interno, y de 0,9724 y 0,9513 en dos conjuntos de datos externos. De acuerdo con los autores, este enfoque reduce la dependencia de pruebas inmunohistoquímicas, mejorando la eficiencia del diagnóstico y ofreciendo posibles aplicaciones clínicas para tratamientos personalizados.