Novel method predicts cancer cell behaviors using nano informatics and machine learning
29 de mayo de 2024
La Universidad Hebrea en Jerusalén ha desarrollado un método novedoso que utiliza nanoinformática y aprendizaje automático para predecir el comportamiento de las células cancerosas con gran precisión. Este método permite la identificación de subpoblaciones de células cancerosas con características distintas, como sensibilidad a los medicamentos y potencial metastásico. De acuerdo con los autores, este enfoque podría conducir a pruebas clínicas rápidas y no invasivas para monitorear la progresión de la enfermedad y la efectividad del tratamiento, avanzando en la medicina personalizada.
El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en la revista Science Advances: Particle uptake in cancer cells can predict malignancy and drug resistance using machine learning
