AI finds key signs that predict patient survival across dementia types
28 de febrero de 2024
Investigadores de la Facultad de Medicina Icahn utilizaron el aprendizaje automático para predecir el riesgo de mortalidad en pacientes con demencia, abordando los desafíos en la atención de la demencia mediante la identificación de pacientes de alto riesgo y los factores que impulsan el riesgo. Al analizar datos de 45.275 participantes, el estudio desarrolló modelos que predicen la mortalidad en diferentes períodos de tiempo para ocho tipos de demencia. Las pruebas neuropsicológicas fueron mejores predictores que los factores relacionados con la edad, como el cáncer y las enfermedades cardíacas. Si bien son prometedores, los modelos no son definitivos. La demencia, que afecta a millones de personas en todo el mundo, es un problema de salud pública cada vez mayor.
El artículo fuente, de acceso libre, fue publicado en el apartado Communications Medicine de la revista Nature: Machine learning models identify predictive features of patient mortality across dementia types
