Computational modeling of aging-related gene networks: a review
28 de mayo de 2024
Este estudio examina un modelado computacional de redes genéticas relacionadas con el envejecimiento, de gran utilidad para comprender las enfermedades relacionadas con la edad (ARDs por sus siglas en inglés). Se trabaja con las doce características del envejecimiento, lo que proporciona un valioso marco para estudiar el envejecimiento. Varios métodos computacionales, incluidas las redes booleanas y modelos de ecuaciones diferenciales, revelan interacciones complejas entre genes y proteínas. Los avances en IA y la integración de datos mejoran la comprensión. De acuerdo con los autores, las intervenciones específicas basadas en datos personalizados pueden conducir a terapias antienvejecimiento eficaces.
