Machine Learning Helps Define New Subtypes of Parkinson’s Disease
16 de julio de 2024
Investigadores de Weill Cornell Medicine utilizaron el aprendizaje automático para identificar tres subtipos de la enfermedad de Parkinson en función de la velocidad de progresión de la enfermedad: ritmo lento, ritmo moderado y ritmo rápido. Cada subtipo está vinculado a distintos marcadores genéticos y marcadores moleculares, lo que sugiere posibles tratamientos específicos. Los hallazgos, validados a través de bases de datos a gran escala, sugieren que la reutilización de medicamentos como la Metformina, podrían mejorar los síntomas, en particular para el subtipo de ritmo rápido, lo que, de acuerdo con los autores, ofrece un camino hacia terapias personalizadas para el Parkinson.
El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en el apartado npj | Digital Medicine de la revista Nature: Identification of Parkinson’s disease PACE subtypes and repurposing treatments through integrative analyses of multimodal data
