20 de febrero de 2024
En este artículo se analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) y la “ciencia abierta” en el descubrimiento de medicamentos modificadores de la enfermedad de Alzheimer (EA). Subraya los desafíos en el tratamiento de la EA, incluida la alta tasa de fracaso de los ensayos clínicos. Se destaca la aprobación de Lecanemab y Donanemab, pero se mencionan desafíos como la necesidad de infusiones mensuales. Explora las aplicaciones de la IA en el descubrimiento de fármacos, incluidos modelos generativos para el diseño de moléculas, predicción de retrosíntesis, optimización farmacocinética/farmacodinámica, reutilización de fármacos y emulación de ensayos clínicos. El artículo sugiere que la IA, utilizando big data y diversos datos ómicos, puede ayudar a identificar objetivos farmacológicos más allá de la hipótesis amiloide predominante. Los autores enfatizan la importancia de abordar las lagunas de datos, reducir el sesgo y aumentar la inclusión en los ensayos clínicos.
