Generative AI model can reconstruct 3D medical imaging with much lower X-ray dose
Investigadores de la Universidad de Michigan han desarrollado DiffusionBlend, un modelo de inteligencia artificial generativa que reconstruye imágenes médicas en 3D a partir de tomografías computarizadas de vista dispersa, lo que reduce drásticamente la exposición a la radiación. Este método mejora la velocidad, la eficiencia y la calidad, reduciendo el tiempo de reconstrucción de 24 a 1 hora y minimizando los errores. De acuerdo con la autora, DiffusionBlend muestra potencial para la obtención avanzada de imágenes en 4D, ofreciendo herramientas de diagnóstico más seguras, rápidas y precisas.
El artículo fuente, de libre acceso en formato PDF, se encuentra publicado en el medio de divulgación científico arXiv: DiffusionBlend: Learning 3D Image Prior through Position-aware Diffusion Score Blending for 3D Computed Tomography Reconstruction
