AI-driven MRI analysis improves accuracy in distinguishing Parkinsonian disorders
19 de marzo de 2025
Investigadores de la Universidad de Florida desarrollaron un sistema de Diferenciación Automatizada por Imágenes para el Parkinsonismo (AIDP por sus siglas en inglés), un método de aprendizaje automático que utiliza resonancias magnéticas para diferenciar la enfermedad de Parkinson (PD por sus siglas en inglés) de los trastornos parkinsonianos atípicos. En un estudio multicéntrico, la AIDP logró una precisión del 96-98 % en la distinción entre la enfermedad de Parkinson, la atrofia multisistémica y la parálisis supranuclear progresiva, superando así a los métodos tradicionales. De acuerdo con el autor, este enfoque no invasivo y escalable ofrece una mayor precisión diagnóstica, lo que podría mejorar la atención clínica y los resultados del tratamiento del parkinsonismo.
El artículo fuente, de libre acceso, se encuentra publicado en el apartado JAMA Neurology del medio de divulgación científico JAMA Network: Automated Imaging Differentiation for Parkinsonism
