AI model predicts patient decline with near-perfect accuracy using facial expressions
13 de agosto de 2024
Investigadores del Instituto de Investigación de la Industria y la Innovación en la Universidad Sheffield Hallam del Reino Unido, y del Departamento de Cuidados Intensivos del Hospital Universitario North Middlesex en Londres, Reino Unido, desarrollaron un modelo de IA que utiliza memoria convolucional a corto y largo plazo (ConvLSTM por sus siglas en inglés) para predecir el deterioro del paciente mediante el análisis de expresiones faciales. Alcanzando una precisión del 99,89 %, el modelo se entrenó con un conjunto de datos sintéticos que imita a pacientes reales. De acuerdo con los autores, aunque es muy eficaz, la dependencia del estudio en datos sintéticos destaca la necesidad de una futura validación con datos de pacientes reales, con el fin de validar el modelo para uso clínico.
El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en el apartado Informatics del medio de divulgación científica MDPI: AI-Based Visual Early Warning System
