AI-driven tool speeds up cancer diagnosis with precise cell imaging
17 de febrero de 2025
Un equipo dirigido por el profesor Kevin Tsia en la Universidad de Hong Kong ha desarrollado Cyto-Morphology Adversarial Distillation (CytoMAD), una herramienta de imágenes impulsada por IA para el diagnóstico rápido y preciso del cáncer. Esta tecnología mejora la obtención de imágenes celulares, lo que permite realizar evaluaciones rápidas del riesgo tumoral y los efectos de los fármacos, sin necesidad de realizar coloraciones que consumen mucho tiempo. Las capacidades de CytoMAD mejoran el análisis de datos y podrían revolucionar la obtención de imágenes celulares en medicina. De acuerdo con el autor, los planes futuros incluyen ensayos clínicos para validar aún más su eficacia en la predicción y diagnóstico del cáncer.
El artículo fuente, de libre acceso, se encuentra publicado en la revista Advanced Science del medio de divulgación científica Wiley: Information-Distilled Generative Label-Free Morphological Profiling Encodes Cellular Heterogeneity
