Experimental blood test predicts age-related disease risk in diverse populations
16 de agosto de 2024
Un grupo de investigadores han desarrollado un análisis de sangre basado en el aprendizaje automático que analiza más de 200 proteínas para estimar el envejecimiento biológico y predecir el riesgo de 18 enfermedades importantes relacionadas con la edad y muerte prematura. Validado en diversas poblaciones (Reino Unido, China, Finlandia), este análisis muestra que la edad proteómica está estrechamente relacionada con las enfermedades crónicas y la mortalidad. Ofrece una herramienta potencial para comprender los mecanismos del envejecimiento, mejorar la eficacia del tratamiento y guiar los ensayos clínicos. Austin Argentieri, investigador de medicina de la HMS en la Unidad de Genética Analítica y Traslacional del Hospital General de Massachusetts, es el autor principal del estudio.
El artículo fuente, de libre acceso, fue publicado en la revista Nature Communications: Proteomic aging clock predicts mortality and risk of common age-related diseases in diverse populations
