29 de mayo de 2024
El estudio ORFAN investigó el riesgo de eventos cardiovasculares en pacientes sin enfermedad arterial coronaria (CAD por sus siglas en inglés) obstructiva, mediante angiografía por tomografía computarizada coronaria (CCTA por sus siglas en inglés), y la puntuación del índice de atenuación de la grasa perivascular (FAI por sus siglas en inglés). Durante una mediana de seguimiento de 2,7 años, el 81% de 40.091 pacientes padecieron CAD no obstructiva, lo que representa el 66,3% de los eventos cardíacos adversos mayores (MACE por sus siglas en inglés) y el 63,7% de las muertes cardíacas. El aumento de la puntuación FAI predijo significativamente la mortalidad cardíaca y MACE, independientemente de los factores de riesgo tradicionales. El algoritmo AI-Risk, que integra la puntuación FAI y factores clínicos, predijo de manera efectiva los riesgos cardíacos, lo que, de acuerdo con los autores, sugiere una herramienta valiosa para el manejo de pacientes más allá de los métodos tradicionales.
