Machine Learning Unlocks Immune System Secrets
21 de febrero de 2025
Investigadores de la Universidad de Stanford han desarrollado un sistema bautizado con el nombre de “Machine Learning for Immunological Diagnosis” (Mal-ID) (en español: “Aprendizaje Automático para el Diagnóstico Inmunológico”), que utiliza inteligencia artificial y secuenciación de ADN para analizar los receptores de células B y T, lo que posibilita acceder al registro del sistema inmunitario de infecciones, enfermedades y vacunas. Este método podría permitir que un único análisis de sangre diagnostique múltiples enfermedades, como la COVID-19, el VIH y las enfermedades autoinmunes. De acuerdo con la autora, Mal-ID puede revolucionar el diagnóstico, ofreciendo una detección de enfermedades más rápida y precisa, así como conocimientos sobre el tratamiento que debe ser aplicado.
El artículo fuente, de acceso restringido, se encuentra publicado en la revista Science: Disease diagnostics using machine learning of B cell and T cell receptor sequences
